データベース
レプリケーション、シャーディング、キャッシュ、そして 変更データキャプチャのトポロジ。
プライマリとリードレプリカ
書き込みは 1 つ、読み込みは多数から。2 つのリージョンでデータ層の 「書き側」と「読み側」を切り分け、プライマリは sizeScale で強調 しています。
doc { cols: 4, rows: 2 }
region @B1:B2 "Write path" color=accent/30
region @C1:D2 "Read-only" color=primary/28
icon :app @A1 tabler/server "App"
icon :pri @B1 tabler/database "Primary" sizeScale=1.4
icon :r1 @C1 tabler/database-export "r-1"
icon :r2 @D1 tabler/database-export "r-2"
app --> pri "writes" width=2
app --> r1 "reads"
app --> r2 "reads"
pri --> r1 dash="2 4"
pri --> r2 dash="2 4"
note @C2 (r1, r2) "Async\nlag ≤ 5s"キーによるシャーディング
素朴なレイアウト — 3 つのシャードと 1 つのルーター。上の例の リッチさとの対比を意識しています。
doc { cols: 3, rows: 3 }
icon :app @A2 tabler/server "App"
icon :router @B2 tabler/arrows-shuffle "Router" sizeScale=1.3
icon :s1 @C1 tabler/database "Shard A"
icon :s2 @C2 tabler/database "Shard B"
icon :s3 @C3 tabler/database "Shard C"
app --> router
router --> s1
router --> s2
router --> s3リードスルーキャッシュ
緑テーマでキャッシュヒットの幸せな道を示し、破線 + ノートで ミス時の遅い経路を補足します。コンパクトな 3 ノード図で 素早く読めます。
Frame 1 / 1–2
CDC → 下流
プライマリから 4 つの下流コンシューマへ供給します。バッジで 健全なフィードと追従中のフィードを示します。
doc { cols: 4, rows: 2 }
icon :db @A1 tabler/database "Primary" sizeScale=1.3
icon :cdc @B1 tabler/arrows-shuffle "CDC"
icon :search @C1 tabler/search "Search" { badges: ['check'] }
icon :bi @D1 tabler/chart-dots "BI" { badges: ['check'] }
icon :cache @C2 tabler/bolt "Cache" { badges: ['alert'] }
icon :ml @D2 tabler/brain "ML" { badges: ['check'] }
db --> cdc
cdc --> search
cdc --> bi
cdc --> cache dash="2 4"
cdc --> ml