AI ガイド ​

gridgram は LLM エージェントに書かせられる よう作られています。 自然言語で要件を伝えると、エージェントが正しい .gg ファイルを作り、 レンダリングして、診断を読んでリトライする — 参考資料を貼り付けなくても完結するイメージです。

このガイドはタスク指向です。以下の 3 つの経路のうち 1 つを選び、 最初から最後までそのまま辿ってください。どれも「まっさらな環境から 1 枚の図をレンダリング、その後最新化」まで案内します。

gridgram をエージェントから使う 3 つの道 ​

併用も可能です。Claude プラグインには gg CLI 本体を取得する /gg-install スキルがあり、gh skill は他ホストに同じスキル群を届け、 context7 はどちらとも独立に動くドキュメント取得チャネルです。

必要なもの ​

gridgram が勝手に入れるものはありません。選んだチュートリアルが 要求するソフトウェアはご自身で入れておいてください。

gg CLI を手動で入れる必要は ありません — Claude プラグインの /gg-install スキルが面倒を見ますし、gh skill 側でも同じスキルが インストール後に動きます。エージェントを介さず自分で gg を入れたい 場合は、標準の クイックスタート か インストール ページに従ってください。$PATH に gg が乗っていればスキル側は経路を問いません。

概観: gridgram が LLM 向けに公開しているもの ​

チュートリアルに入る前に全体像を掴みたい方向けに:

• gg llm — エージェントに .gg 文法・CLI・ アイコン・JSON エンベロープ・代表例を一発で教える Markdown / JSON リファレンス。
• gg icons — Tabler アイコン 5,039（outline）
  • 1,053（filled）をスコア付きセマンティック検索。
• /llms.txt と /llms-full.txt — ドキュメントサイトの公開 discovery ファイル。
• context7.json — context7 経由で MCP 取得できるようにする登録ファイル。
• plugins/gridgram — Claude Code / gh skill で配布される 4 つのスキル（gg-install / gg-render / gg-icons / gg-author）。

CLI リファレンス は gg llm と gg icons の完全仕様。 スキル経由でも直接シェルからでも、同じドキュメントを見れば 理解できます。

チュートリアル ​

ここから開始:

• Claude Code プラグイン — Claude Code を すでに使っているなら約 10 分。
• gh skill — Copilot / Cursor / Gemini / Codex にも 同じスキルを入れたい場合。
• context7 — gridgram のドキュメントを MCP 経由で 取得させたいだけなら（プラグイン不要）。